火山引擎云服务器不同ECS规格采用不同的Intel处理器、CPU/内存配比、云盘类型和网卡虚拟化方式等,云服务器规格不同计算性能、存储和网络性能都有所不用,如通用型、计算型、内存型、本地SSD型、大数据型、高主频型、弹性裸金属型、GPU计算型及高性能计算GPU型等,云服务器吧来详细说下火山引擎云服务器ECS实例规格性能参数表:
火山引擎云服务器ECS规格大全
火山云服务器ECS根据底层硬件能力的不同,计算规格区分为不同规格族,各规格族采用不同的Intel处理器、CPU/内存配比、云盘类型、网卡虚拟化方式,提供差异化的计算、存储、网络性能。根据CPU、内存等配置,规格族又区分为多种实例规格,规格越高,性能越强。
通用型
规格类型 | 描述 |
---|---|
通用型g2i | 新一代通用型规格,其性能较第一代显著提升,具有更优的网络、存储性能,满足更多场景下的服务需求。 |
通用型g2a | |
通用平衡增强型g1ie | 提供均衡的vCPU、内存、网络能力,可以满足大多数场景下的服务需求。 |
通用型g2i:
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- 高网络包收发场景
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 游戏服务器
- 数据分析和计算
- 计算集群、依赖内存的数据处理
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.g2i.large | 2 | 8 | 2 | 50 | 25 | 2 | 3 | 6 | 1 | 1.5 |
ecs.g2i.xlarge | 4 | 16 | 4 | 80 | 25 | 4 | 4 | 15 | 2 | 2.0 |
ecs.g2i.2xlarge | 8 | 32 | 6 | 100 | 25 | 8 | 4 | 15 | 3 | 3.0 |
ecs.g2i.4xlarge | 16 | 64 | 12 | 150 | 60 | 8 | 8 | 30 | 4 | 4.0 |
ecs.g2i.8xlarge | 32 | 128 | 24 | 250 | 120 | 16 | 8 | 30 | 8 | 8.0 |
ecs.g2i.12xlarge | 48 | 192 | 36 | 400 | 180 | 16 | 8 | 30 | 12 | 12.0 |
ecs.g2i.14xlarge | 56 | 224 | 40 | 500 | 200 | 16 | 8 | 30 | 15 | 16.0 |
ecs.g2i.28xlarge | 112 | 448 | 80 | 1000 | 400 | 32 | 15 | 30 | 30 | 32.0 |
通用型g2a:
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- 高网络包收发场景
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 游戏服务器
- 数据分析和计算
- 计算集群、依赖内存的数据处理
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.g2a.large | 2 | 8 | 1 | 50 | 25 | 2 | 3 | 6 | 1 | 1.5 |
ecs.g2a.xlarge | 4 | 16 | 2 | 80 | 25 | 4 | 4 | 15 | 2 | 2.0 |
ecs.g2a.2xlarge | 8 | 32 | 3 | 100 | 25 | 8 | 4 | 15 | 3 | 3.0 |
ecs.g2a.4xlarge | 16 | 64 | 6 | 150 | 30 | 8 | 8 | 30 | 4 | 4.0 |
ecs.g2a.8xlarge | 32 | 128 | 11 | 200 | 60 | 16 | 8 | 30 | 6 | 8.0 |
ecs.g2a.16xlarge | 64 | 256 | 22 | 400 | 100 | 32 | 8 | 30 | 12 | 12.0 |
ecs.g2a.28xlarge | 112 | 448 | 40 | 700 | 200 | 32 | 8 | 30 | 22 | 16.0 |
通用平衡增强型g1ie:
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- 高网络包收发场景
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 游戏服务器
- 数据分析和计算
- 计算集群、依赖内存的数据处理
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.g1ie.large | 2 | 8 | 1 | 30 | 25 | 2 | 2 | 6 | 1 | 1.0 |
ecs.g1ie.xlarge | 4 | 16 | 2 | 50 | 25 | 4 | 4 | 10 | 2 | 1.5 |
ecs.g1ie.2xlarge | 8 | 32 | 3 | 60 | 25 | 8 | 4 | 10 | 3 | 2.0 |
ecs.g1ie.4xlarge | 16 | 64 | 5 | 100 | 60 | 8 | 8 | 20 | 4 | 3.0 |
ecs.g1ie.8xlarge | 32 | 128 | 10 | 180 | 120 | 16 | 8 | 20 | 8 | 5.0 |
ecs.g1ie.14xlarge | 58 | 224 | 16 | 300 | 200 | 16 | 8 | 20 | 13 | 8.0 |
计算型
规格类型 | 描述 |
---|---|
计算型c2i | 新一代计算型规格,较第一代具有更优的网络、存储性能,适用于高性能计算等服务应用。 |
计算型c2a | |
计算平衡增强型c1ie | 具有可靠稳定的计算性能,适用于批处理工作负载、分布式分析等计算密集型应用。 |
计算型c2i:
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- 高网络包收发场景
- 较高计算性能要求的网站或Web服务器
- 大型多人在线游戏
- Web前端服务器
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.c2i.large | 2 | 4 | 2 | 50 | 25 | 2 | 3 | 6 | 1 | 1.5 |
ecs.c2i.xlarge | 4 | 8 | 4 | 80 | 25 | 4 | 4 | 15 | 2 | 2.0 |
ecs.c2i.2xlarge | 8 | 16 | 6 | 100 | 25 | 8 | 4 | 15 | 3 | 3.0 |
ecs.c2i.4xlarge | 16 | 32 | 12 | 150 | 60 | 8 | 8 | 30 | 4 | 4.0 |
ecs.c2i.8xlarge | 32 | 64 | 24 | 250 | 120 | 16 | 8 | 30 | 8 | 8.0 |
ecs.c2i.12xlarge | 48 | 96 | 36 | 400 | 180 | 16 | 8 | 30 | 12 | 12.0 |
计算型c2a
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- 高网络包收发场景
- 较高计算性能要求的网站或Web服务器
- 大型多人在线游戏
- Web前端服务器
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.c2a.large | 2 | 4 | 1 | 50 | 25 | 2 | 3 | 6 | 1 | 1.5 |
ecs.c2a.xlarge | 4 | 8 | 2 | 80 | 25 | 4 | 4 | 15 | 2 | 2.0 |
ecs.c2a.2xlarge | 8 | 16 | 3 | 100 | 25 | 8 | 4 | 15 | 3 | 3.0 |
ecs.c2a.4xlarge | 16 | 32 | 6 | 150 | 30 | 8 | 8 | 30 | 4 | 4.0 |
ecs.c2a.8xlarge | 32 | 64 | 11 | 200 | 60 | 16 | 8 | 30 | 6 | 8.0 |
ecs.c2a.16xlarge | 64 | 128 | 22 | 400 | 100 | 32 | 8 | 30 | 12 | 12.0 |
计算平衡增强型c1ie
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- 高网络包收发场景
- 较高计算性能要求的网站或Web服务器
- 大型多人在线游戏
- Web前端服务器
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.c1ie.large | 2 | 4 | 1 | 30 | 25 | 2 | 2 | 6 | 1 | 1.0 |
ecs.c1ie.xlarge | 4 | 8 | 2 | 50 | 25 | 4 | 4 | 10 | 2 | 1.5 |
ecs.c1ie.2xlarge | 8 | 16 | 3 | 60 | 25 | 8 | 4 | 10 | 3 | 2.0 |
ecs.c1ie.4xlarge | 16 | 32 | 5 | 100 | 60 | 8 | 8 | 20 | 4 | 3.0 |
ecs.c1ie.8xlarge | 32 | 64 | 10 | 180 | 120 | 16 | 8 | 20 | 8 | 5.0 |
内存型
规格类型 | 描述 |
---|---|
内存型r2i | 新一代内存型规格,其性能较第一代显著提升,具有更优的网络、存储性能,可以满足较强数据存储、分析、查找场景下的服务需求。 |
内存型r2a | |
内存平衡增强型r1ie | 具有较大的内存,适用于对内存要求高、数据访问量大、数据量大的场景,可以满足较强数据存储、分析、查找场景下的服务需求。 |
内存型r2i:
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- 高网络包收发场景
- 高性能数据库、内存数据库
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.r2i.large | 2 | 16 | 2 | 50 | 25 | 2 | 3 | 6 | 1 | 1.5 |
ecs.r2i.xlarge | 4 | 32 | 4 | 80 | 25 | 4 | 4 | 15 | 2 | 2.0 |
ecs.r2i.2xlarge | 8 | 64 | 6 | 100 | 25 | 8 | 4 | 15 | 3 | 3.0 |
ecs.r2i.4xlarge | 16 | 128 | 12 | 150 | 60 | 8 | 8 | 30 | 4 | 4.0 |
ecs.r2i.8xlarge | 32 | 256 | 24 | 250 | 120 | 16 | 8 | 30 | 8 | 8.0 |
ecs.r2i.12xlarge | 48 | 384 | 36 | 400 | 180 | 16 | 8 | 30 | 12 | 12.0 |
内存型r2a:
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- 高网络包收发场景
- 高性能数据库、内存数据库
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.r2a.large | 2 | 16 | 1 | 50 | 25 | 2 | 3 | 6 | 1 | 1.5 |
ecs.r2a.xlarge | 4 | 32 | 2 | 80 | 25 | 4 | 4 | 15 | 2 | 2.0 |
ecs.r2a.2xlarge | 8 | 64 | 3 | 100 | 25 | 8 | 4 | 15 | 3 | 3.0 |
ecs.r2a.4xlarge | 16 | 128 | 6 | 150 | 30 | 8 | 8 | 30 | 4 | 4.0 |
ecs.r2a.8xlarge | 32 | 256 | 11 | 200 | 60 | 16 | 8 | 30 | 6 | 8.0 |
ecs.r2a.16xlarge | 64 | 512 | 22 | 400 | 100 | 32 | 8 | 30 | 12 | 12.0 |
内存平衡增强型r1ie:
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- 高网络包收发场景
- 高性能数据库、内存数据库
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.r1ie.large | 2 | 16 | 1 | 30 | 25 | 2 | 2 | 6 | 1 | 1.0 |
ecs.r1ie.xlarge | 4 | 32 | 2 | 50 | 25 | 4 | 4 | 10 | 2 | 1.5 |
ecs.r1ie.2xlarge | 8 | 64 | 3 | 60 | 25 | 8 | 4 | 10 | 3 | 2.0 |
ecs.r1ie.4xlarge | 16 | 128 | 5 | 100 | 60 | 8 | 8 | 20 | 4 | 3.0 |
ecs.r1ie.8xlarge | 32 | 256 | 10 | 180 | 120 | 16 | 8 | 20 | 8 | 5.0 |
本地SSD型
规格类型 | 描述 |
---|---|
本地SSD型i2 | 新一代本地SSD型规格,具有更优的网络、存储性能以及高IOPS、高吞吐量、低I/O延时等特点,满足更多场景下的服务需求。 |
大数据型
规格类型 | 描述 |
---|---|
大数据HDD型d2 | 新一代的大数据型实例,搭载高吞吐、大容量本地盘,适用于 Hadoop 分布式计算、海量数据存储等业务场景。 |
大数据存储型d1s | 大数据型规格配备高性能HDD本地直通盘,具有高容量、大带宽、高IOPS、高网络包收发性能特点,适用于有海量数据存储、计算、分析、处理的场景。 |
使用限制:
- 本地SSD型规格的实例不支持变更实例规格。
- SSD本地盘规格和生命周期跟随实例,不支持单独购买,不可单独挂载、卸载、扩容。
- 删除实例时,本地盘中数据将会被自动清除,请您提前做好数据备份。
- 如果物理机宕机或本地盘损坏,将存在数据丢失的风险,请勿在本地盘上存储需要长期保存的数据,并及时做好数据备份。
- 强烈建议您采用高可用架构,将业务分散部署在多台实例上、或使用云盘备份,保证业务的高可用和数据的可靠性。
- 强烈建议您将需要长期保存的数据存放在云盘上。
本地SSD型i2:
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- OLTP、高性能关系型数据库
- 小到中型 NoSQL 数据库(如 Cassandra、MongoDB、Aerospike)
- 内存数据库(如 Redis)
- ElasticSearch等搜索场景
- 分析型工作负载
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 本地存储(GB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.i2.4xlarge | 16 | 128 | 3840 * 1 | 12 | 150 | 60 | 8 | 5 | 30 | 4 | 4 |
ecs.i2.8xlarge | 32 | 256 | 3840 * 2 | 24 | 250 | 120 | 16 | 8 | 30 | 8 | 8 |
ecs.i2.14xlarge | 56 | 480 | 3840 * 4 | 40 | 500 | 200 | 16 | 8 | 30 | 15 | 16 |
高主频型
高主频通用型hfg2
高主频计算型hfc2
高主频内存型hfr2
高主频通用型hfg2
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- 高网络包收发场景
- 各种类型和规模的企业级应用
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 高性能科学计算
- 视频编码应用
规格:
支持变配为高主频通用型hfg2、高主频计算型hfc2、高主频内存型hfr2。
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.hfg2.large | 2 | 8 | 2 | 50 | 25 | 2 | 3 | 6 | 1 | 1.5 |
ecs.hfg2.xlarge | 4 | 16 | 4 | 80 | 25 | 4 | 4 | 15 | 2 | 2.0 |
ecs.hfg2.2xlarge | 8 | 32 | 6 | 100 | 25 | 8 | 4 | 15 | 3 | 3.0 |
ecs.hfg2.4xlarge | 16 | 64 | 12 | 150 | 60 | 8 | 8 | 30 | 4 | 4.0 |
ecs.hfg2.8xlarge | 32 | 128 | 24 | 250 | 120 | 16 | 8 | 30 | 8 | 8.0 |
ecs.hfg2.12xlarge | 48 | 192 | 36 | 400 | 180 | 16 | 8 | 30 | 12 | 12.0 |
高主频计算型hfc2
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- 高网络包收发场景
- 各种类型和规模的企业级应用
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 高性能科学计算
- 视频编码应用
规格:
支持变配为高主频通用型hfg2、高主频计算型hfc2、高主频内存型hfr2。
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.hfc2.large | 2 | 4 | 2 | 50 | 25 | 2 | 3 | 6 | 1 | 1.5 |
ecs.hfc2.xlarge | 4 | 8 | 4 | 80 | 25 | 4 | 4 | 15 | 2 | 2.0 |
ecs.hfc2.2xlarge | 8 | 16 | 6 | 100 | 25 | 8 | 4 | 15 | 3 | 3.0 |
ecs.hfc2.4xlarge | 16 | 32 | 12 | 150 | 60 | 8 | 8 | 30 | 4 | 4.0 |
ecs.hfc2.8xlarge | 32 | 64 | 24 | 250 | 120 | 16 | 8 | 30 | 8 | 8.0 |
ecs.hfc2.12xlarge | 48 | 96 | 36 | 400 | 180 | 16 | 8 | 30 | 12 | 12.0 |
高主频内存型hfr2
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
- 高网络包收发场景
- 高性能数据库、内存数据库
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
规格:
支持变配为高主频通用型hfg2、高主频计算型hfc2、高主频内存型hfr2。
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.hfr2.large | 2 | 16 | 2 | 50 | 25 | 2 | 3 | 6 | 1 | 1.5 |
ecs.hfr2.xlarge | 4 | 32 | 4 | 80 | 25 | 4 | 4 | 15 | 2 | 2.0 |
ecs.hfr2.2xlarge | 8 | 64 | 6 | 100 | 25 | 8 | 4 | 15 | 3 | 3.0 |
ecs.hfr2.4xlarge | 16 | 128 | 12 | 150 | 60 | 8 | 8 | 30 | 4 | 4.0 |
ecs.hfr2.8xlarge | 32 | 256 | 24 | 250 | 120 | 16 | 8 | 30 | 8 | 8.0 |
ecs.hfr2.12xlarge | 48 | 384 | 36 | 400 | 180 | 16 | 8 | 30 | 12 | 12.0 |
弹性裸金属型
弹性裸金属服务器(Elastic Bare Metal,EBM)是为您提供的专属物理服务器,融合了物理机和云服务器的优势,在具备高性能、快速发放、灵活弹性配置的基础上,提供物理服务器级别的安全隔离和资源独占,使您在拥有物理机性能的同时享受云上服务的快速便捷。
通用型弹性裸金属ebmg2i
通用型弹性裸金属ebmg2a
高主频计算型弹性裸金属ebmhfc2i
本地SSD型弹性裸金属ebmi2
优势:
- 专属计算
裸金属实例运行在专属的物理服务器上,独享整个专属计算主机的极致性能。 - 灵活的发放能力
依托于智能网卡,裸金属实例能够像云服务器实例一样按需发放和管理,并具备相同的云盘插拔、网络、安全等特性。 - 安全可靠
提供物理服务器级别的安全隔离,无虚拟化层损耗,确保运算资源和数据隔离无忧。 - 启动速度快不同于传统物理机,裸金属实例从云盘启动,速度可缩短至分钟级别。
使用限制:
- 本地盘规格和生命周期跟随实例,不支持单独购买,不可单独挂载、卸载、扩容。
- 删除实例时,本地盘中数据将会被自动清除,请您提前做好数据备份。
- 如果物理机宕机或本地盘损坏,将存在本地盘数据丢失的风险,请勿在本地盘上存储需要长期保存的数据,并及时做好数据备份。
- 建议您采用高可用架构,将业务分散部署在多台实例上、或使用云盘备份,保证业务的高可用和数据的可靠性。
- 如果您的应用不能做到数据可靠性的架构,我们强烈建议您选择云盘备份数据。
通用型弹性裸金属ebmg2i
说明:当前仅华北2(北京)和华东2(上海)地域提供通用型弹性裸金属ebmg2i实例规格。
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
通用型专属计算:提供专属的物理计算资源,适用于绑定硬件的专属应用、WEB应用生产环境。
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 本地存储(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.ebmg2i.32xlarge | 128 | 512 | - | 32 | 1000 | 400 | 32 | 15 | 30 | 30 | 16 |
通用型弹性裸金属ebmg2a
说明:
- 通用型弹性裸金属ebmg2a服务器正在公测中,您可以在官网产品介绍页提交工单申请公测使用。
- 当前仅华东2(上海)地域提供通用型弹性裸金属ebmg2a实例规格。
- 不支持变更实例规格。
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
|
存储 |
|
网络 |
|
场景:
通用型专属计算:提供专属的物理计算资源,适用于绑定硬件的专属应用、WEB应用生产环境。
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 本地存储(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.ebmg2a.64xlarge | 256 | 1024 | - | 32 | 1000 | 400 | 32 | 15 | 30 | 30 | 16 |
高主频计算型弹性裸金属ebmhfc2i
说明:
- 高主频计算型弹性裸金属ebmhfc2i服务器正在公测中,您可以在官网产品介绍页提交工单申请公测使用。
- 当前仅华北2(北京)和华东2(上海)地域提供高主频计算型弹性裸金属ebmhfc2i实例规格。
类型 | 性能 |
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计算 |
|
存储 |
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网络 |
|
场景:
高性能计算场景:适合重负载企业应用,高性能计算,商用License绑定的应用。
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 本地存储(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.ebmhfc2i.32xlarge | 128 | 256 | - | 32 | 1000 | 400 | 32 | 15 | 30 | 30 | 16 |
本地SSD型弹性裸金属ebmi2
说明:
- 本地SSD型弹性裸金属ebmi2服务器正在公测中,您可以在官网产品介绍页提交工单申请公测使用。
- 当前仅华北2(北京)和华东2(上海)地域提供本地SSD型弹性裸金属ebmi2实例规格。
- 不支持变更实例规格。
特性:
类型 | 性能 |
---|---|
计算 |
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存储 |
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网络 |
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场景:
IO密集型应用:适用于分布式数据库,高性能NoSQL数据库,Elasticsearch等场景。
规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 本地存储(GiB) | 出/入网络带宽能力(Gbit/s) | 出入网络收发包总能力(万PPS) | 连接数(万) | 多队列 | 弹性网卡(包括一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.ebmi2.32xlarge | 128 | 1024 | 3577 * 4 | 32 | 1000 | 400 | 32 | 15 | 30 | 30 | 16 |
GPU计算型
规格名称 | 显卡类型 | 特点 |
---|---|---|
GPU计算型ini2 | A30 | 具有强大的双精度浮点运算能力和较高的深度学习推理吞吐量,适用于大规模AI推理场景,但不支持图片或视频渲染。 |
GPU计算型pni2 | A100 | 相较于V100和A30显卡,A100的运算能力更高,内存能力更强,具有强大的双精度浮点运算能力,主要针对有更高CPU、内存、GPU显卡性能需求的场景,适用于人工智能、科学计算、科研产业等,推理和训练效率可成倍提升。 |
GPU计算型g1ve | V100 | 适用于对性能要求和计算速度有较高需求的场景,专注于通用计算、AI训练,例如在训练端、学习端、推理端。 |
|
T4 | 主要面向推理端,适用于推理或入门级的训练,或是图片渲染。 |
GPU计算型ini2
类型 | 性能 |
---|---|
计算 | 采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),主频 2.3 GHz,全核睿频 3.0 GHz |
处理器与内存配比为1:8.35 | |
最大支持112 vCPU,936 GiB | |
GPU显卡:NVIDIA A30(单卡24 GB显存),单台实例最多支持挂载4张显卡 | |
存储 | 极速型SSD云盘 |
存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 | |
网络 | 最大网络带宽:80 Gbit/s |
最大网络收发包:1000 万PPS | |
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 |
适用场景:
- 大规模部署的AI推理。
- 深度学习小规模训练。
- 不支持图片、视频渲染。
规格列表:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU | GPU显存(GB) | 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) | 网络收发包能力(出+入)(万PPS) | 连接数(万) | 网卡多队列 | 弹性网卡(包含一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) | 磁盘队列数 | 云盘数量(包含一块系统盘) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.ini2.7xlarge | 28 | 234 | A30 * 1 | 24 * 1 | 20 | 250 | 100 | 16 | 8 | 30 | 10 | 8 | 4 | 16 |
ecs.ini2.14xlarge | 56 | 468 | A30 * 2 | 24 * 2 | 40 | 500 | 200 | 16 | 8 | 30 | 18 | 16 | 4 | 16 |
ecs.ini2.28xlarge | 112 | 936 | A30 * 4 | 24 * 4 | 80 | 1000 | 400 | 32 | 15 | 30 | 35 | 32 | 4 | 16 |
GPU计算型pni2
类型 | 性能 |
---|---|
计算 | 采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),主频 2.3 GHz,全核睿频 3.0 GHz |
处理器与内存配比为1:17.5 | |
最大支持112 vCPU,1960 GiB | |
GPU显卡:NVIDIA A100(单卡80 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡 | |
存储 | 极速型SSD云盘 |
存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 | |
网络 | 最大网络带宽:80 Gbit/s |
最大网络收发包:1000 万PPS | |
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 |
适用场景:
- 深度学习训练和推理,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。
- 高GPU负载的科学计算,例如高性能数据库、计算流体动力学、计算金融学、地震分析、基因组学等。
规格列表:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU | GPU显存(GB) | 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) | 网络收发包能力(出+入)(万PPS) | 连接数(万) | 网卡多队列 | 弹性网卡(包含一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) | 磁盘队列数 | 云盘数量(包含一块系统盘) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.pni2.3xlarge | 14 | 245 | A100 * 1 | 80 * 1 | 10 | 120 | 50 | 4 | 8 | 30 | 4 | 4 | 1 | 16 |
ecs.pni2.7xlarge | 28 | 490 | A100 * 2 | 80 * 2 | 20 | 150 | 100 | 8 | 8 | 30 | 9 | 8 | 2 | 16 |
ecs.pni2.14xlarge | 56 | 980 | A100 * 4 | 80 * 4 | 40 | 500 | 200 | 16 | 8 | 30 | 18 | 16 | 4 | 16 |
ecs.pni2.28xlarge | 112 | 1960 | A100 * 8 | 80 * 8 | 80 | 1000 | 400 | 32 | 15 | 30 | 35 | 32 | 4 | 16 |
GPU计算型g1ve
类型 | 性能 |
---|---|
计算 | 采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Cascade Lake),主频2.4 GHz,全核睿频3.1 GHz |
处理器与内存配比约为1:4 | |
最大支持84 vCPU,342 GiB | |
GPU显卡:NVIDIA Tesla V100(单卡32 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡 | |
存储 | 极速型SSD云盘 |
存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 | |
网络 | 最大网络带宽:25 Gbit/s |
最大网络收发包:450 万PPS | |
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 |
适用场景:
- 机器学习训练场景,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。
- 高性能科学计算和仿真计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。
规格列表:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU | GPU显存(GB) | 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) | 网络收发包能力(出+入)(万PPS) | 连接数(万) | 网卡多队列 | 弹性网卡(包括一块主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) | 云盘数量(含一块系统盘) | 磁盘队列数 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.g1ve.2xlarge | 8 | 32 | V100*1 | 32GB * 1 | 3 | 50 | 20 | 8 | 4 | 10 | 4 | 3 | 15 | 2 |
ecs.g1ve.4xlarge | 16 | 64 | V100*2 | 32GB * 2 | 5 | 100 | 60 | 8 | 8 | 20 | 4 | 3 | 15 | 2 |
ecs.g1ve.8xlarge | 32 | 128 | V100*4 | 32GB * 4 | 10 | 180 | 120 | 16 | 8 | 20 | 8 | 5 | 15 | 4 |
ecs.g1ve.21xlarge | 84 | 342 | V100*8 | 32GB * 8 | 25 | 450 | 300 | 32 | 15 | 20 | 20 | 12 | 15 | 4 |
GPU计算型g1te
类型 | 性能 |
---|---|
计算 | 采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Cascade Lake),主频2.4 GHz,全核睿频3.1 GHz |
处理器与内存配比约为1:4 | |
最大支持84 vCPU,214 GiB | |
GPU显卡:NVIDIA Tesla T4(单卡16 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡 | |
存储 | 极速型SSD云盘 |
存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 | |
网络 | 最大网络带宽:25 Gbit/s |
最大网络收发包:250 万PPS | |
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 |
适用场景:
- AI计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统。
- 视频渲染和图形工作站。
规格列表:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU | GPU显存(GB) | 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) | 网络收发包能力(出+入)(万PPS) | 连接数(万) | 网卡多队列 | 弹性网卡(包括一块主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) | 云盘数量(含一块系统盘) | 磁盘队列数 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.g1te.xlarge | 4 | 16 | T4 * 1 | 16GB * 1 | 2 | 50 | 25 | 4 | 2 | 6 | 2 | 1.5 | 15 | 1 |
ecs.g1te.2xlarge | 8 | 26 | T4 * 1 | 16GB * 1 | 3 | 60 | 25 | 8 | 4 | 10 | 4 | 3 | 15 | 2 |
ecs.g1te.4xlarge | 16 | 52 | T4 * 2 | 16GB * 2 | 5 | 100 | 60 | 16 | 8 | 20 | 8 | 5 | 15 | 4 |
ecs.g1te.8xlarge | 32 | 104 | T4 * 4 | 16GB * 4 | 10 | 180 | 120 | 32 | 8 | 20 | 15 | 10 | 15 | 4 |
ecs.g1te.21xlarge | 84 | 214 | T4 * 8 | 16GB * 8 | 25 | 250 | 300 | 32 | 15 | 20 | 20 | 12 | 15 | 4 |
GPU计算型g1tl
类型 | 性能 |
---|---|
计算 | 采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Cascade Lake),主频2.4 GHz,全核睿频3.1 GHz |
处理器与内存配比约为1:4 | |
最大支持84 vCPU,342 GiB | |
GPU显卡:NVIDIA T4(单卡16 GB显存),单台实例最多支持挂载4张显卡 | |
存储 | 极速型SSD云盘(推荐)或性能型SSD云盘 |
系统盘和数据盘的类型需保持一致,即同为极速型或同为性能型SSD云盘 | |
存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 | |
网络 | 最大网络带宽:25 Gbit/s |
最大网络收发包:450 万PPS | |
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 |
适用场景:
- 配备高性能CPU、内存、GPU,适用于处理高并发AI计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统。
- 视频渲染和重度图形工作站。
规格列表:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU | GPU显存(GB) | 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) | 网络收发包能力(出+入)(万PPS) | 连接数(万) | 网卡多队列 | 弹性网卡(包含一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) | 云盘数量(包含一块系统盘) | 磁盘队列数 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.g1tl.4xlarge | 16 | 64 | T4 * 1 | 16 * 1 | 5 | 100 | 60 | 8 | 8 | 20 | 4 | 3 | 15 | 2 |
ecs.g1tl.8xlarge | 32 | 128 | T4 * 2 | 16 * 2 | 10 | 180 | 120 | 16 | 8 | 20 | 8 | 5 | 15 | 4 |
ecs.g1tl.16xlarge | 64 | 256 | T4 * 4 | 16 * 4 | 18 | 350 | 250 | 32 | 8 | 20 | 15 | 10 | 15 | 4 |
ecs.g1tl.21xlarge | 84 | 342 | T4 * 4 | 16 * 4 | 25 | 450 | 300 | 32 | 15 | 20 | 20 | 12 | 15 | 4 |
高性能计算GPU型
规格名称 | 显卡类型 | 特点 |
---|---|---|
高性能计算GPU型hpcpni2 | A100 | 相较于V100显卡,A100的运算能力更高,内存能力更强,具有强大的双精度浮点运算能力,主要针对有更高CPU、内存、GPU显卡性能需求的场景,适用于大规模AI和科学计算场景。 |
高性能计算GPU型hpcg1ve | V100 | 适用于对性能要求和计算速度有较高需求的场景,专注于通用计算、AI训练,例如在训练端、学习端、推理端。 |
高性能计算GPU型hpcpni2
类型 | 性能 |
---|---|
计算 | 采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),主频2.3GHz,全核睿频3.0GHz |
支持112 vCPU,1960 GiB | |
GPU显卡:NVIDIA A100(单卡80 GB显存),支持NVSwitch,单台实例支持挂载8张显卡 | |
存储 | 极速型SSD云盘 |
搭载大容量、高吞吐SSD本地盘 | |
搭载4 * 3.84TiB NVMe SSD高性能本地存储 | |
网络 | 最大网络带宽:80 Gbit/s |
最大网络收发包:1000 万PPS | |
实例间支持200 * 4 Gbps互联带宽 |
适用场景:
- 大规模机器学习训练、大数据推荐等。
- 高性能计算应用,例如计算金融、材料量子模拟、分子建模、基因测序等。
使用限制:
- 本地盘规格和生命周期跟随实例,不支持单独购买,不可单独挂载、卸载、扩容。
- 删除实例时,本地盘中数据将会被自动清除,请您提前做好数据备份。
- 如果物理机宕机或本地盘损坏,将存在数据丢失的风险,请勿在本地盘上存储需要长期保存的数据,并及时做好数据备份。
- 强烈建议您采用高可用架构,将业务分散部署在多台实例上、或使用云盘备份,保证业务的高可用和数据的可靠性。
- 强烈建议您将需要长期保存的数据存放在云盘上。
规格列表:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 本地存储(GB) | GPU | GPU显存(GB) | RDMA网络(Gbps) | 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) | 网络收发能力(出/入)(万PPS) | 连接数(万) | 网卡多队列 | 弹性网卡(包含一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) | 磁盘队列数 | 云盘数量(包含一块系统盘) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.hpcpni2.28xlarge | 112 | 1960 | 3576 * 4 | A100 * 8 | 80 * 8 | 200 * 4 | 80 | 1000 | 400 | 32 | 15 | 30 | 35 | 32 | 4 | 16 |
高性能计算GPU型hpcg1ve
类型 | 性能 |
---|---|
计算 | 采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Cascade Lake),主频2.4GHz,全核睿频3.1GHz |
支持84 vCPU,342 GiB | |
GPU显卡:NVIDIA V100(单卡32 GB显存),单台实例支持挂载8张显卡 | |
存储 | 极速型SSD云盘 |
网络 | 最大网络带宽:25 Gbit/s |
最大网络收发包:450 万PPS | |
实例间支持100 * 1 Gbps RDMA互联带宽 |
适用场景:
- 大规模机器学习训练场景。
- 高性能科学计算和仿真计算。
实例规格:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU | GPU显存(GB) | RDMA网络(Gbps) | 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) | 网络收发能力(出/入)(万PPS) | 连接数(万) | 网卡多队列 | 弹性网卡(包含一张主网卡) | 单网卡私有IP | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) | 云盘数量(包含一块系统盘) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.hpcg1ve.21xlarge | 84 | 342 | V100 * 8 | 32 * 8 | 100 * 1 | 25 | 450 | 300 | 32 | 15 | 20 | 20 | 12 | 15 |
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